低空经济飞行运营指挥调度中心综合解决方案

1. 方案愿景与目标

愿景： 构建一个安全、高效、智能、协同的“低空交通大脑”，成为低空经济发展的核心基础设施，赋能城市管理、物流运输、应急救援、载人交通等多元场景，引领低空经济产业生态繁荣。

核心目标：

· 安全第一： 实现飞行全过程可监、可控、可追溯，确保公共安全和空域安全。

· 效率优先： 优化空域资源利用，提升飞行器起降与航线运行效率，降低运营成本。

· 全域融合： 打通“天空地”信息壁垒，实现与军方、民航、政府等空域管理主体的高效协同。

· 智能演进： 基于大数据和人工智能，实现智能路径规划、冲突预测、风险预警和自主调度。

· 开放生态： 提供标准化的API接口，吸引各类运营企业、服务商入驻，构建繁荣产业生态。

2. 核心挑战与解决思路

核心挑战 解决思路

空域管理复杂： 军民航融合、动态释放、精细化管理。 建立空域数字化模型，实现“一图览空域”，支持动态隔离与灵活使用空域。

飞行器异构性强： 无人机、eVTOL等性能、通信、导航方式各异。 制定统一的数据接入与通信标准，通过适配器兼容多种飞行器与控制站。

高密度运行安全： 避免飞行器间、飞行器与障碍物间冲突。 构建实时监视与冲突解脱系统，利用4G/5G、ADS-B、北斗等多源数据融合。

跨部门协同难： 与空管、公安、应急、气象等部门数据不通。 建立政府级低空协同管理平台，作为指挥中心的权威信息源和协同枢纽。

法规标准滞后： 运营规则、责任界定、数据权属等不明确。 在方案中预留政策沙盒接口，支持模拟推演，为法规制定提供实践依据。

3. 系统架构设计

指挥调度中心采用“云-管-边-端”分层架构。

3.1 感知层：

· 端： 各类飞行器、地面控制站、起降场、智能电池、任务载荷。

· 边： 部署在起降场或区域节点的边缘计算单元，负责本地实时数据处理和快速反应。

3.2 网络层：

· “5G+低轨卫星”为主，专用无线电为辅的立体通信网，确保控制信号、监视数据的高可靠、低延迟传输。

3.3 平台层：

· 低空智脑平台

，是核心中枢，包含：

  · 数据中台： 汇集融合飞行计划、实时监视、地理信息、气象、企业运营等全量数据。

  · AI中台： 提供路径规划、流量预测、图像识别、异常检测等算法模型服务。

  · 业务中台： 封装核心能力，如空域管理、飞行计划审批、实时调度、计费结算等，供上层应用调用。

3.4 应用层：

· “一图多维”综合指挥系统：

  · 空域态势一张图： 全局可视化显示所有飞行器的位置、状态、航线、禁飞区、气象信息等。

  · 飞行计划管理： 在线申报、一键审批、自动冲突检测。

  · 实时指挥调度： 对应急、物流等任务进行一键派单、航线动态调整、超视距监控。

  · 安全预警与应急响应： 自动预警偏航、失联、禁飞区侵入等，并启动应急预案。

  · 大数据分析与仿真： 运营统计分析、航线流量模拟、城市低空网络优化。

3.5 展示与交互层：

· 指挥中心大屏： 用于宏观态势监控和重大事件决策。

· 桌面工作站： 用于管制员、调度员的日常操作。

· 移动APP/小程序： 面向运营企业、飞行员、公众提供计划申报、状态查询、信息接收等服务。

4. 核心功能模块

1. 数字空域管理模块：

   · 空域划设与动态发布。

   · “三维时空”航路网管理。

   · 空域容量评估与动态调配。

2. 飞行服务保障模块：

   · 一站式计划服务： 融合空域申请、计划报备，实现“一键申报、并联审批”。

   · 气象服务： 提供精准到街区、楼宇的微尺度气象数据。

   · 导航与通信服务： 提供增强的差分北斗服务和高可靠性通信链路。

3. 实时监视与管控模块：

   · 多源监视数据融合处理。

   · 飞行轨迹实时追踪与重现。

   · 电子围栏动态管理与 enforcement。

4. 智能调度与规划模块：

   · 基于AI的多目标（时间、能耗、安全）路径规划。

   · 高密度流量下的冲突预测与解脱建议/自动解脱。

   · 面向物流订

单的“车-场-线-机”协同调度。

5. 应急处置模块：

   · 应急预案数字化管理。

   · 突发事件一键通告、协同单位联动。

   · “无人机反制”系统联动控制。